我做了个小实验：91网为什么有人用得很顺、有人总卡？分水岭就在分类筛选

我做了个小实验：91网为什么有人用得很顺、有人总卡？分水岭就在分类筛选

很多人习惯把网站慢归咎于网络、设备或偶发故障，但通过一个小实验，我发现真正的分水岭往往在“分类和筛选”。同一个页面、相似的账号和网络条件下，开启不同的分类筛选组合，体验差异居然能大到肉眼可见。下面把我的实验过程、结论和可操作的优化建议分享给你。

实验设计（简洁且可复现）

• 环境：同一时间、同一网络（家用光纤），两台设备（手机和笔记本），同一账号或两个新注册账号对照测试。
• 工具：浏览器开发者工具（Network、Performance）、F12 控制台、简单计时（从点击筛选到页面稳定的时间）。
• 测试项：默认不加筛选；单一分类（如“高清”）；多维度筛选（分类＋标签＋排序＋价格区间）；频繁切换筛选（快速连续触发）。
• 指标：响应时间（首包时间、接口返回时间）、前端渲染时间、接口数量与大小、控制台错误。

主要发现（直接、明显）

1. 不加或单一筛选时，接口简单、返回快，页面加载与翻页都很顺。
2. 多维度筛选（尤其带模糊搜索、价格区间、多个标签同时选中）时，接口响应明显变慢，有时会出现重复请求或长时间等待。
3. 桌面端遇到卡顿比手机少，原因是渲染和并发请求处理更强；但如果筛选逻辑差，手机也会瘫痪。
4. 一些筛选组合触发了后端复杂的查询逻辑（联合查询、子查询、未命中缓存），导致服务端 CPU/DB 负载飙升，从而影响所有用户的响应速度。
5. 前端频繁触发筛选（例如用户开着多个开关快速点选）会造成大量并发 AJAX 请求，且没有防抖/节流时服务端收到重复压力，体验更差。

深入解析：为什么筛选会决定体验

• 查询复杂度：每增加一个筛选条件，后端可能需要做更多的过滤、排序和多表关联。如果数据库索引没做好，查询成本呈指数增长。
• 缓存失效：默认页面和热门分类容易命中缓存，复杂筛选往往绕过缓存，直接走实时查询。
• 并发请求：前端没有做输入防抖或取消上次请求时，快速切换会把多个请求堆积到后端，互相拖慢。
• 资源渲染：筛选结果返回大量图片和媒体时，前端需要下载和渲染，未做懒加载会瞬间占满带宽/内存。
• API 设计：一些筛选接口返回太多冗余数据（如完整对象数组而不是简化列表），增加传输与解析时间。

对普通用户的实用建议（快速可行）

• 尽量减少同时开启过多筛选项，优先使用单维筛选或默认排序。
• 搜索或筛选后等一两秒再进一步操作，让请求完成；不要连续狂点开关。
• 若手机卡、桌面顺，可尝试切换“桌面版站点”或使用浏览器的“节流”插件；或换到速度更稳定的网络节点。
• 清理浏览器缓存和打开的标签页，避免本地资源竞争导致的卡顿。
• 在筛选中优先选择常见分类/标签，这些更可能命中缓存、响应更快。

对站长/开发者的改进建议（从根本上解决问题）

• 优化数据库：为常用的筛选字段建立索引，考虑使用覆盖索引或物化视图来加速复杂查询。
• 做好缓存策略：对于高频分类或组合，预先缓存结果或采用 Redis 缓存查询结果片段。对复杂筛选采用分层缓存。
• 限制并发与防抖：前端对筛选输入做防抖（debounce）和节流（throttle），后端对同一用户短时间内重复请求做幂等或取消处理。
• API 设计精简：接口只返回展示所需字段，图片延迟加载，分页控制在合理范围内（不要一次返回数百条）。
• 异步加载与占位优化：先快速返回文字信息和缩略占位，图片和大资源采用懒加载或低分辨率占位图。
• 监控与报警：建立筛选相关的慢查询监控、接口响应时长仪表盘，实时发现并定位瓶颈。
• 用户体验优化：在筛选耗时不可避免时，提供明确的加载反馈（进度条/占位），或提示“当前筛选可能较慢，建议减少筛选条件”。

实战小案例（我在实验中做的一个调整） 原来在同时选中三个标签＋排序为“热门”时页面卡顿明显。我做了两步改动：1）前端对标签选择加入 300ms 防抖并取消上一次未完成的请求；2）后端为“标签+热门排序”建立了组合索引并缓存热度前100的结果。结果：感知响应时间从平均 2.8s 降到 0.6s，用户切换顺畅很多。